12月20日，上海市经济和信息化委员会发布 《上海人工智能示范应用清单（2023）》，加快建设人工智能“上海高地”，在安全合规前提下，通过分层分类的示范应用清单引导资源聚焦。

　　示范应用清单包括引领性应用、深化应用、大型综合应用三大类，共21项应用。以引领性应用展现前沿技术探索、有潜在发展空间的应用场景，以深化应用展现已落地、可规模化推广的应用场景，以大型综合应用展现多种先进技术产品融合的应用场景。

　　首先引领性应用包含人工智能大模型、智能机器人、科学智能三方面的示范应用，医疗场景仍是应用重点。

　　基于大模型的行业应用，在医疗等领域充分发挥通用大规模预训练模型的内在能力、工具能力、感知能力、工具流程能力与自然语言交互能力，通过预训练、微调、场景内学习和对齐等方式，优化搜索引擎、AI对话机器人、辅助写作、市场消费、图像生成与编辑、视频生成与编辑、自动驾驶等各类应用。

　　具身智能机器人，将具身模型与智能机器人相结合，赋予智能机器人多模态环境交互感知和自主学习训练能力，实现多模态指示下的复杂任务自主规划、决策和执行，拓展智能机器人在家庭服务、医疗保健、搜索救援等场景中的应用。

　　基于科学智能的产业应用，基于AI for Science研究范式，研发脑机接口等智能医疗器械，通过脑电AI大模型分析等，探索在瘫痪、癫痫、抑郁等疾病诊疗中的临床应用。构建高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。

　　深化应用涉及工业制造、金融、物流供应链、能源、教育、健康与养老、医疗、文娱、城市治理等九个领域。

　　其中，健康与养老领域主要包括“智能养老”一项示范应用。通过网络化综合智能控制和管理等方式，基于智能物联打造行为监测、康复理疗、健康照护的智能化设施设备和相关智能感知终端，助力适老和助残的服务提供。

　　医疗领域共有智能预问诊、智能辅助诊断、智能诊后管理三项示范应用。

　　智能预问诊——利用深度学习、虚拟现实等技术，根据患者提供的病史、症状描述和个人基本信息，推送建议就诊相关科室、专病、专家的信息和线上挂号链接，帮助患者精准就医，实现预检分诊。

　　智能辅助诊断——通过计算机视觉、AI三维重建等技术，对病理、眼底镜、CT、超声、内镜等检查中生成的医疗影像进行快速阅片和智能辅助诊断，大幅缩短阅片时间，减少微小病灶的漏诊误诊，辅助医生提高诊断准确率。

　　智能诊后管理——基于临床文本数据、影像数据、波形数据、生物组学数据等多模态数据，结合可穿戴设备等智能终端进行融合分析，为患者制定个性化康复计划。通过智能问答机器人，提供就医流程、检查注意事项、疾病知识等资讯，以及常见药查询和药师监管下的智能用药指导。

　　通过印发示范应用清单，引导行业资源聚焦，形成一批具有典型性、创新性的示范应用场景，打通人工智能产业链上下游，推动引领性应用探索形成“新风口”，深化应用规模化落地形成“核爆点”，推动人工智能赋能千行百业。